ارائه مدلی برای پیشبینی قابلیت اطمینان انسان بااستفاده شبکه های عصبی مصنوعی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی صنایع
author الهه محمودی
adviser مهدی کرباسیان
publication year 1393

abstract

نیروی انسانی جزء مهم و لاینفک هر سازمان و یکی از علل پیشرفت سازمان محسوب می شود. در بسیاری از محیط های شغلی با وجود فن آوری های پیچیده، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار و یا ایجاد ضایعات تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل جهت پیشگیری و محدود ساختن پیامد های ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی آن ها لازم است و دسته بندی خطاها و تحلیل علت ها می تواند منجر به شناخت ساز و کار بروز خطا شده و به کاهش تعداد بروز خطا منتهی گردد. در این پژوهش برای شناسایی علل قابلیت اطمینان انسان از مدل دیهیلون (2007) استفاده شده است. در ادامه با تکیه بر اصول نت مبتنی بر قابلیت اطمینان، دستگاه مهم و بحرانی که یک دستگاه cos می باشد، شناسایی شده است. سپس، کاربرگ اطلاعات rcm برای بخش های مختلف این تجهیز تهیه و شکست های کارکردی آن مشخص می شود. در مرحله بعد قابلیت اطمینان انسان این شکست ها با کمک تکنیک تحلیل درخت خرابی برای 44 هفته محاسبه شده است با کمک مدل های رگرسیون مقادیر هر یک از زیر معیارها برای ماه آخر برآورد شده است برای پیش بینی مدل های شبکه های عصبی طراحی شده (dynamic، rbfn و exhustive prune) و مدل های سنتی (رگرسیون و arima ) در نظر گرفته شده اند و ابتدا این مدل ها طراحی شده و توسط داده های واقعی ماه آخر با کمک معیارهای خطا mae , mse ارزیابی و مقایسه شده اند. پس از ارزیابی وآزمون مدل ها، مدل دینامیک شبکه های عصبی دارای کمترین خطا بوده است و بعنوان مدل منتخب برای پیش بینی قابلیت اطمینان انسان چهار هفته پایانی 45تا 48 مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به مقادیر پیش بینی شده قابلیت اطمینان انسان برای این چهار هفته در حال افزایش و دارای رشدی 3 درصدی می باشد.

similar resources

ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان های ورزشی با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

full text

شبکه های عصبی مصنوعی : مدلی برای پیش بینی

با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن داده‎های مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازه‎های روان‎شناختی و برخی مفروضه‎ها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکه‎های عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیش‎بینی بررسی کرد. گروه‎ نمونه‎ای شامل 456 دانش‎ ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (cpi؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...

full text

شبکه‌های عصبی مصنوعی : مدلی برای پیش‌بینی

با توجه به محدودیتها و ابهامهای موجود در مدلهای متداول آماری مانند از دست دادن داده‎های مربوط به تعاملهای پیچیده و غیرخطی بین سازه‎های روان‎شناختی و برخی مفروضه‎ها مانند همگونی واریـانسها و توزیع نرمال، پژوهش حاضر توانایی مدلهای شبکه‎های عصبی مصنوعی را برای مطالعات پیش‎بینی بررسی کرد. گروه‎ نمونه‎ای شامل 456 دانش‎‌ـ آموز پسر سال سوم دبیرستان پرسشنامه شخصیتی کالیفرنیا (CPI؛ گاف، 1975) و پرسشنـام...

full text

سیستم هشدار سیل : ارائه و کاربرد مدلی برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان

طراحی براساس روش‌های احتمالاتی یکی از رویکردهای نوین در طراحی سیستم‌های منابع آب می‌باشد. در این مقاله، ضمن ارائه چهارچوبی برای طراحی سیستم‌های هشدار سیل، مدل ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل که قبلاً توسط محققان دیگر پیشنهاد شده، تکمیل گردیده و جزئیات آن به همراه روندنمای کلی مطالعات قابلیت اطمینان توضیح داده شده است. سپس مدل‌های فوق برای طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم هشدار سیل رود...

full text

ارائه مدلی برای حل مسئله تخصیص افزونگی قابلیت اطمینان بوسیله یک الگوریتم رقابتی تلفیقی چندهدفه

تخصیص اجزاء مازاد شامل انتخاب اجزاء و سطوح افزونگی برای بیشینه نمودن قابلیت اطمینان تحتمحدودیتهای مختلف سیستم است. در اکثر طراحیها، به دلیل وجود توابع هدف چندگانه متضاد، محاسبهقابلیت اطمینان دشوار میباشد. در مدل ارائه شده در این مقاله سه هدف شامل بیشینه سازی قابلیتاطمینان،کمینهسازی حجم و کمینهسازی هزینه مد نظر قرار میگیرد که برای حل آن، یک الگوریتم تلفیقیچندهدفه جدید بر پایه الگوریتمهای رقابتی ...

full text

ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی صنایع

Keywords

قابلیت اطمینان انسان خطای انسانی آنالیز درخت خطا شبکه های عصبی رگرسیون arima

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com